Модуль 1. Python · Pandas
- 1.Python: разбор темы
- 2.Python: практика и примеры
- 3.Pandas: разбор темы
- 4.Pandas: практика и примеры
- 5.Практикум по модулю
- 6.Самопроверка и разбор ошибок
Взрослым · Онлайн
Data Science PRO: от Python до моделей машинного обучения
Продвинутый курс для тех, кому уже мало описательной аналитики и хочется строить прогнозы. Разбираем машинное обучение без магии: как готовить данные, выбирать модель, честно оценивать качество и не обмануть себя красивыми метриками, которые разваливаются на реальных данных.
Сколько зарабатывают: Data Scientist / ML-инженер
Junior 120 000–180 000 ₽, Middle 250 000–400 000 ₽
Одни из самых высоких зарплат в IT — но и требования выше: нужна математическая база и умение объяснить решение. Junior-позиций мало, чаще приходят из аналитики или разработки. Честно: это не первая профессия для входа с нуля.
56 уроковПервый урок бесплатно
6 990 ₽
Разовая оплата · доступ навсегда
Что вы получите
- Строите модели машинного обучения и понимаете, какая задача какой требует
- Готовите данные — этап, который занимает 80% реальной работы
- Оцениваете качество моделей честно и видите переобучение
- Доводите модель до внедрения, а не оставляете в ноутбуке
- Портфолио проектов, показывающее ход мысли, а не только код
Кому подойдёт
- Аналитикам, кто хочет перейти от отчётов к прогнозам
- Разработчикам, добавляющим машинное обучение к своим навыкам
- Специалистам с математическим или инженерным фоном
- Тем, кто целится в одну из самых высокооплачиваемых IT-профессий
Что с этой профессией на рынке
Спрос концентрируется в крупных компаниях: банки, маркетплейсы, телеком, промышленность. Вакансий меньше, чем в обычной аналитике, но и конкуренция среди сильных кандидатов ниже. Ценится опыт доведения модели до продакшена.
Программа курса — 18 уроков
Модуль 2. ML · Визуализация
- 1.ML: разбор темы
- 2.ML: практика и примеры
- 3.Визуализация: разбор темы
- 4.Визуализация: практика и примеры
- 5.Практикум по модулю
- 6.Самопроверка и разбор ошибок
Модуль 3. SQL · Портфолио
- 1.SQL: разбор темы
- 2.SQL: практика и примеры
- 3.Портфолио: разбор темы
- 4.Портфолио: практика и примеры
- 5.Практикум по модулю
- 6.Итоговый проект и обратная связь
Что входит в курс
56 уроков с практикой
Полная программа от основ до уверенного уровня — структурировано и по шагам.
Рабочие материалы и шпаргалки
Конспекты, чек-листы, схемы и тренажёры для закрепления — всё открывается прямо в уроках.
Поддержка ИИ-наставника 24/7
Можно задать вопрос в любое время — наставник доступен круглосуточно и отвечает мгновенно.
Отслеживание прогресса
Видишь, сколько пройдено, что освоено и над чем стоит поработать — обучение под контролем.
Доступ без ограничений по времени
Занимаешься в своём темпе и возвращаешься к урокам столько раз, сколько нужно.
Сертификат о прохождении
После завершения курса получаешь именной сертификат — подтверждение пройденного пути.
Частые вопросы
Что я получу за оплату?
Полный доступ ко всем 56 урокам, рабочим материалам, тренажёрам, проверке ИИ-наставника и сертификату. Доступ остаётся у вас без ограничений по времени.
Подойдёт ли курс новичку?
Да. Материал идёт от простого к сложному, а ИИ-наставник объясняет непонятное столько раз, сколько нужно. Начать можно с любого уровня подготовки.
Сколько времени занимают занятия?
Один урок — около 45 мин. Заниматься можно в удобном темпе: хоть каждый день, хоть по выходным. Прогресс сохраняется автоматически.
Это подойдёт для смены профессии или работы?
Да. Курс даёт практические навыки на реальных задачах и портфолио-результат, который можно показать работодателю или применить в своём деле.
Что если что-то непонятно?
ИИ-наставник доступен 24/7: задайте вопрос прямо в уроке, и он разберёт тему другими словами, приведёт примеры и проверит ваше решение.
Выдаётся ли сертификат?
Да, после прохождения курса вы получаете именной сертификат о завершении. Это информационный образовательный продукт, сертификат подтверждает пройденную программу.