Курс «Аналитик данных с нуля»

Одна из самых понятных траекторий входа в IT: старт в таблицах, которые вы уже видели, затем SQL, Python и дашборды. 60 уроков на реальных данных, к финалу — портфолио и готовность к собеседованию.

Выбрать курс — первый урок бесплатно 0 курсов

📈

УЧИСЬПРО

Аналитика данных

Мягкий вход

Первые модули — Excel и таблицы. Программирование добавляется постепенно, когда база уже есть.

SQL как главный навык

SQL спрашивают почти на каждом собеседовании аналитика. Разбираем от простых выборок до оконных функций.

Дашборды в портфолио

Учитесь не только считать, но и показывать результат так, чтобы бизнес принял решение.

Что в программе

Темы по аналитике данных

Excel и Google Таблицы для анализа
SQL: выборки, JOIN, группировки, оконные функции
Python для анализа данных
Pandas: обработка и очистка таблиц
Визуализация данных
Основы статистики и проверка гипотез
A/B-тестирование
Построение дашбордов в BI
Метрики бизнеса и юнит-экономика
Портфолио и собеседование аналитика

Кому подойдёт

Для кого этот курс

Новички без технического образования
Экономисты, маркетологи и менеджеры, работающие с цифрами
Те, кто хочет войти в IT без глубокого программирования
Специалисты, планирующие вырасти в Data Science

Каталог

Курсы по аналитике данных

Все предметы

📚

Скоро здесь будут курсы

Мы готовим программы по аналитике данных. Загляни в каталог через пару дней — купить курс можно будет сразу при запуске.

FAQ

Частые вопросы

Нужно ли уметь программировать?

Нет. Начинаем с таблиц, Python появляется в середине курса, когда логика работы с данными уже понятна.

Чем аналитик данных отличается от Data Scientist?

Аналитик отвечает на вопросы бизнеса по имеющимся данным, Data Scientist строит прогнозные модели. Аналитика — более простой вход, из неё часто переходят в машинное обучение.

Сколько зарабатывает аналитик данных?

Начинающий — примерно от 80 до 150 тысяч рублей, опытный специалист заметно больше. Спрос есть в любой отрасли, где накопились данные.

Можно ли работать удалённо?

Да, аналитика — одна из самых «удалённых» профессий: работа идёт с данными и отчётами, физическое присутствие не требуется.

Что войдёт в портфолио?

Разведочный анализ реального набора данных, подборка SQL-запросов, интерактивный дашборд и разбор A/B-теста.

Другие предметы